在 Igor Pro 中進行 批量擬合（Batch Fitting） 是一個強大的功能，適用于你有多個數(shù)據(jù)集（例如多個波形或多個列）并希望用相同的擬合函數(shù)對它們進行自動擬合的場景。

提供Igor軟件免費下載，還有Igor學習交流群，需要請聯(lián)系我們。

一、適用場景

有多個數(shù)據(jù)對（x, y），如：

多列數(shù)據(jù)（例如 y0, y1, y2, ...）共享相同的 x。

多個獨立波形（Wave）需要進行相同模型的擬合。

希望自動提取擬合參數(shù)，如斜率、截距、峰值等。

二、批量擬合的核心方法

方法一：使用循環(huán) + CurveFit 命令

這是常見也靈活的方法。

示例：對多個波形做線性擬合

假設有：

一個橫坐標 xWave

多個縱坐標 y0, y1, y2, ..., y9

Make xWave = linspace(0,10,100)

Make/N=100 y0, y1, y2, y3, y4, y5, y6, y7, y8, y9

// 假設這些 y 都已經(jīng)有數(shù)據(jù)了

Variable i

for (i = 0; i < 10; i += 1)

    String yName = "y" + num2str(i)

    String resultName = "fit_" + yName

    Duplicate $yName, $resultName  // 擬合結果保存到新的波形

    // 執(zhí)行線性擬合 y = a + b*x

    CurveFit /D line, xWave, $yName  // 擬合結果保存在 W_coef（參數(shù)）和 W_sigma（誤差）

    // 如果你想保存每個擬合參數(shù)，可以用 Table 或自己建 wave

常見擬合模型名稱：

line：線性擬合

exp：指數(shù)

gauss：高斯峰

lor：洛倫茲峰

poly 2：二次多項式（數(shù)字表示次數(shù)）

三、提取擬合參數(shù)（如斜率、截距）并保存

擬合后，Igor 會自動生成如下全局變量：

W_coef：擬合系數(shù)（如 [截距, 斜率]）

W_sigma：對應誤差

可以將這些保存到表格或新的波形中：

Make/O/N=(10,2) FitParams  // 每行對應一個數(shù)據(jù)集，兩列分別是截距和斜率

for (i = 0; i < 10; i += 1)

    String yName = "y" + num2str(i)

    CurveFit /D line, xWave, $yName

    FitParams[i][0] = W_coef[0]  // 截距

    FitParams[i][1] = W_coef[1]  // 斜率

四、方法二：使用 Igor GUI 圖形界面進行批量擬合

適合對數(shù)據(jù)不多或初學者快速使用：

打開菜單：Analysis → Curve Fitting

選擇你要擬合的數(shù)據(jù)波形（例如 y0），設定 x 波形

選擇擬合模型，比如 Line 或 Gauss

選中 “Append Fit Function to Graph” 可將擬合曲線疊加顯示

擬合完成后，可以復制設置應用到其他數(shù)據(jù)集，但不如腳本有效。

五、技巧：自定義函數(shù)批量擬合

如果你要擬合非標準模型（如雙指數(shù)、復雜峰形等），可以：

定義一個自定義擬合函數(shù)：

Function myModel(w, x) : FitFunc

    Wave w  // w[0]=A, w[1]=B, w[2]=C

    Variable x

    return w[0] * exp(-w[1]*x) + w[2]

End

然后在循環(huán)中調(diào)用 FuncFit 代替 CurveFit：

Make/O/N=3 CoefGuess = {1, 0.5, 0}  // 初始猜測參數(shù)

for (i=0; i<10; i+=1)

    String yName = "y" + num2str(i)

    FuncFit myModel, CoefGuess, $yName, xWave

    // 參數(shù)保存在 CoefGuess 中

以上是深圳市理泰儀器有限公司小編為您講解的Igor Pro 中如何進行批量擬合的介紹，想要咨詢Igor軟件其他問題請聯(lián)系。