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Igor Pro 支持哪些圖像處理功能?

Igor Pro 是一款以科學(xué)數(shù)據(jù)處理和圖形顯示為核心的強(qiáng)大軟件,它雖然不是專門的圖像處理工具(如 ImageJ 或 Photoshop),但它內(nèi)置了相當(dāng)豐富的圖像處理功能,適合科研中的圖像分析、數(shù)據(jù)提取與可視化任務(wù)。以下是 Igor Pro 支持的主要圖像處理功能分類:

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一、基本圖像處理功能

圖像導(dǎo)入與導(dǎo)出:

支持導(dǎo)入 BMP、TIFF、JPEG、PNG、RAW、DICOM 等格式;

可將圖像導(dǎo)出為上述常見格式;

支持讀取圖像序列、灰度圖、彩色圖。

圖像顯示與增強(qiáng):

灰度、偽彩色映射(Colormap);

圖像縮放、移動(dòng)、旋轉(zhuǎn);

顯示像素值、強(qiáng)度分布;

自動(dòng)或手動(dòng)調(diào)整亮度、對比度、Gamma。

二、圖像分析與處理工具

濾波與平滑:

高斯濾波、均值濾波、中值濾波;

邊緣保持濾波(edge-preserving smoothing);

自定義卷積核操作。

邊緣檢測與特征提?。?/span>

Sobel、Prewitt、Laplacian 等邊緣檢測;

Canny 邊緣檢測(需自定義實(shí)現(xiàn)或插件);

圖像梯度計(jì)算;

邊界輪廓提取與矢量化。

圖像閾值與二值化:

手動(dòng)/自動(dòng)閾值處理;

Otsu法、直方圖分析;

連通區(qū)域分析(blob分析);

形態(tài)學(xué)操作(腐蝕、膨脹、開閉運(yùn)算)需手動(dòng)實(shí)現(xiàn)或自定義函數(shù)。

圖像變換:

傅里葉變換(FFT);

小波變換(需 Wavelet Transform 插件或用戶宏);

梯度和拉普拉斯變換;

投影與積分(適用于圖像密度分析);

幾何變換(鏡像、翻轉(zhuǎn)、旋轉(zhuǎn)、仿射變換)。

圖像疊加與分析:

多通道圖像的合并與對比分析;

圖層疊加與像素加權(quán)處理;

差分圖、圖像減法分析;

時(shí)序圖像序列處理。

三、定量分析與測量功能

ROI(感興趣區(qū)域)定義:

手動(dòng)框選、自動(dòng)區(qū)域識(shí)別;

可進(jìn)行區(qū)域強(qiáng)度平均值、積分、*大值、面積計(jì)算等;

剖面分析(Line Profile):

沿直線或曲線提取像素強(qiáng)度值;

多區(qū)域同時(shí)分析;

數(shù)據(jù)導(dǎo)出用于進(jìn)一步建模與擬合。

圖像擬合與建模:

對圖像中某一方向的強(qiáng)度分布進(jìn)行高斯、Lorentz、指數(shù)等函數(shù)擬合;

可用用于條紋、點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)(PSF)等分析。

四、自定義與自動(dòng)化處理

圖像批處理:

使用 Igor 的宏語言或 Igor Pro 的編程語言進(jìn)行批量圖像處理;

可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)導(dǎo)入圖像、處理、分析并輸出結(jié)果。

插件和用戶宏支持:

支持加載 Image Tools、Image Transform 等 Igor 插件;

用戶可自定義處理流程(如自編小波、邊緣識(shí)別算法)。

圖像與數(shù)據(jù)融合:

可將圖像中提取的數(shù)據(jù)與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、光譜數(shù)據(jù)聯(lián)合可視化;

適合材料科學(xué)、生物物理、顯微圖像分析等多種科研需求。

以上是深圳市理泰儀器有限公司小編為您講解的Igor Pro 支持哪些圖像處理功能,想要咨詢Igor軟件其他問題請聯(lián)系15301310116(微信同號(hào))

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